Am 27. September fand die Abschlusspräsentation der Projektgruppe „Radweg-Radar“ statt. Die studentische Projektgruppe arbeitet innerhalb des größeren Projektes Infrasense. Das engagierte Team präsentierte die innerhalb der Projektgruppe erreichten Ziele. In diesem Artikel geben wir Ihnen einen Überblick über die bedeutendsten Entwicklungen.
KI-Gruppe
Die KI-Gruppe startete in einem eigenen Block die Abschlusspräsentation. Neben dem Projektrahmen und Projektmanagement wurde dann die Arbeit der KI-Gruppe vorgestellt. Diese hat einen Überblick über den gesamten KI-Prozess gegeben.
Die Ergebnisse der vorherigen Präsentationen wurden wiederholt vorgestellt, mit besonderem Fokus auf der Evaluation der KI-Modelle. Anschließend wurde die Deployment Phase gezeigt. Dabei wurde der Prototyp des Meldeportal-Frontends vorgestellt, der jetzt auch gemeldete Schäden anzeigen kann.
Am Ende wurde dann über die Ergebnisse diskutiert und nach einer kurzen Pause ging es weiter in den 2. Block mit unserer Data- und Dashboard-Gruppe.
Data-Gruppe
Zum Start Datenquellen wurden erneut vorgestellt, sowie ihre Speicherung in unserer Datenbank. Im folgenden ist ein stark vereinfachtes Schema unserer Datenbank zu sehen.
Die roten Tabellen sind Faktentabellen, die Kennzahlen und Messwerte enthalten. Die blauen Tabellen sind Dimensionstabellen, die Informationen zu einzelnen Dimensionen, z. B. einer Messstation an einem bestimmten Standort enthalten. Die grünen Tabellen sind hybrid und können als beides genutzt werden.
Neuerungen seit der 3. Zwischenpräsentation ist die direkte Integration der BIQEmonitor-Straßensegmente und Zuordnung von Unfällen, Schäden und Meldungen zu diesen. All diese Metriken werden in unserem Straßenscore zusammengefasst und können auf unserem Dashboard dargestellt werden.
Dashboard-Gruppe
In der Dashboard-Gruppe haben wir aufgezeigt wie wir die Ergebnisse der anderen Gruppen sichtbar gemacht haben. In dem geforderten individuellen, selbst konfigurierbaren Dashboard haben wir einen neuen UI Ansatz verfolgt, der nur auf Boxen basiert, die in einem dynamischen Raster agieren.
Innerhalb dieses Rasters können Kennzahlen als Diagramme, über Kartenvisualisierungen, sowie einen Score sichtbar gemacht werden. Die folgenden Abbildungen illustrieren die 3 Kernbereiche des Dashboards. Diese wurden innerhalb des Events genauer vorgestellt und in einer Live Demo präsentiert.
Ausblick
Es gibt viele Möglichkeiten, den Radweg-Radar weiter auszubauen. Die Meldeplattform könnte erweitert und das dahinterliegende KI-Modell verbessert und ausgebaut werden. Das Dashboard (und Backend) könnte um weitere Diagramme, Metriken und Städte erweitert werden. Außerdem könnten weitere Ansichten für Experten erstellt werden.
Die Zuhöhrer haben betont, wie wichtig es ist, dass die Arbeit der Projektgruppe fortgeführt wird. Dies wird im folgenden Semester voraussichtlich im Rahmen einer Masterarbeit geschehen.