Am 11. Oktober 2022 startet unsere Projektgruppe mit einem Kickoff-Termin im Bereich der VLBA der Universität Oldenburg. Unter Leitung von Prof. Dr. Ing. Jorge Marx Gómez und Johannes Schering wird uns die Zielsetzung und Motivation der PG, sowie Ihre Mitglieder vorgestellt. (Mehr dazu im Bereich Über uns)
Wir sind 7 Studenten aus dem Master der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die ab nun in rund einem Jahr das Radweg Radar realisieren wollen. Mit dem Radweg Radar wollen wir maßgeblich zur Verbesserung der Radwegsituation in Oldenburg beitragen und sowohl Bürgern als auch Planern eine Möglichkeit geben schnell einen Überblick über relevante Verkehrkennzahlen zu erhalten. Dazu verfolgen wir folgende Ziele:
Dashboard
- Entwicklung eines interaktiven Dashboards und Analysemethoden zur Unterstützung der Radverkehrsplanung (frei verfügbar auf einer Webseite)
- Dynamische Visualisierung (mindestens 3 Varianten)
- Darstellung relevanter (verknüpfter) Kennzahlen für einzelne Straßen und Streckenabschnitte
- Analysen zu mindestens 6 Störfaktoren bei der Fahrradnutzung:
- Oberflächenbeschaffenheit
- Wartezeiten
- Zeitverluste
- Verkehrsaufkommen,
- Abgleich schlechter Streckenqualität mit dem Unfallgeschehen
- Wettereinfluss
- Anbindung der Datenbanken sowie mehrerer APIs
KI-Ansatz
- Recherche und Implementierung geeigneter KI Methoden zur Auswertung von Bilddaten zur Fahrradinfrastruktur (Road Damage Detection o.ä.)
- Erkennung von Schäden, Oberflächentypen und Führungsformen.
- Ranking von Straßen: Straßenschäden + Erschütterung + Oberflächentyp
Wissenschaftliche Veröffentlichung
- Mindestens 1 Publikation zur Veröffentlichung der Projektergebnisse
Um diese Ziele zu erreichen erhalten wir natürlich auch einiges an Unterstützung und zahlreiche Daten aus diversen Quellen:
vorläufige Datenquellen
- Time Series Data
- Fahrradsensor & App (GPS Beschleunigung, Wartezeit)
- Verkehrsaufkommen, Fahrradzählstellen
- Fahrradunfälle (Polizei)
- Bürgermitteilungen über Infrastrukturmängel
- Non Time Series Data (Fahrradinfrastrukturmerkmale)
- Radwegebreite, Straßenlänge
- GIS Data (Fahrradnetz, Steigungen)
- Bilddaten (Infrastruktur)
Weiterhin haben wir über die Projekt- und Datenstruktur gesprochen und direkt eine Roadmap definiert.
Wir freuen uns auf das Projekt mit der VLBA und der Uni Oldenburg und informieren Euch ab jetzt fortwährend über Entwicklungen in unserem Projekt.